机译:AUC和缓冲AUC在二进制分类中的最大化
Naval Postgrad Sch Dept Operat Res Monterey CA 93943 USA;
Univ Florida Dept Ind &
Syst Engn Risk Management &
Financial Engn Lab Gainesville FL 32611 USA;
Buffered Probability of Exceedance; Conditional-Value-at-Risk; AUC; ROC curve; Buffered AUC; Support Vector Machine; Convex programming; Classification performance metric; Generalization;
机译:AUC和缓冲AUC在二进制分类中的最大化
机译:基于AUC最大化的二元响应模型估计量的一致性
机译:具有健壮的AUC最大化框架,同时进行异常值检测和特征选择,用于阳性-未标记分类
机译:深度神经网络学习中的AUC最大化,以实现分类问题
机译:通过使用线性编程最大化AUC来学习排名,以解决二进制输出问题
机译:AVC:通过最大化可变互补性在AUC的基础上选择歧视性特征
机译:通过为二进制输出问题最大化线性规划来学习排名等级