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马毓敏; 王士同;
江南大学 人工智能与计算机学院 江苏 无锡 214122;
机器学习; PU分类; AUC; 增量算法;
机译:具有健壮的AUC最大化框架,同时进行异常值检测和特征选择,用于阳性-未标记分类
机译:AUC和缓冲AUC在二进制分类中的最大化
机译:基于主动学习的AUC最大化线性分类器及其应用
机译:用于对正例和未标例进行分类的新支持向量机
机译:通过使用线性编程最大化AUC来学习排名,以解决二进制输出问题
机译:使用遗传算法对必需基因进行部分AUC最大化
机译:使用正例和未标记示例构建文本分类器
机译:aUC交通日。会议报告卷2.(Trafikdage paa aUC.Konferencerapport bind 2)
机译:AUC-最大化的高精度分类,用于非衡度数据集
机译:未绑定药物AUC /总药物AUC比率作为有效肿瘤药物输送和肿瘤反应的预测标记
机译:确定增量式期望最大化(EM)算法的近似最佳块大小
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