机译:具有快速校准的任意2D / 3D非笛卡尔采样轨迹的Grappa算法
Department of Biomedical EngineeringUniversity of MichiganAnn Arbor Michigan;
Department of Biomedical EngineeringUniversity of MichiganAnn Arbor Michigan;
Department of Electrical and Computer EngineeringUniversity of MichiganAnn Arbor Michigan;
Department of Biomedical EngineeringUniversity of MichiganAnn Arbor Michigan;
dynamic imaging; GRAPPA; g‐factor; non‐iterative reconstruction; non‐cartesian imaging; NUFFT;
机译:具有快速校准的任意2D / 3D非笛卡尔采样轨迹的Grappa算法
机译:用于2D和3D并行SPGEMM算法的笛卡尔分区模型
机译:使用交错校准数据的非笛卡尔格拉巴和线圈组合 - 在7T的人脑的同心环MRSI应用
机译:同时相机校准和2D和3D轨迹的时间对准
机译:遮挡下2D和3D光流的算法:定量和定性结果
机译:使用交错校准数据的非笛卡尔GRAPPA和线圈组合–在7T时应用于人脑的同心环MRSI
机译:具有快速校准的任意2D / 3D非笛卡尔采样轨迹的Grappa算法
机译:使用红外成像,强大的匹配引擎和相关算法来增强2D和3D印象的识别