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机译:随机森林回归的非接触和非破坏性叶绿素含量预测:鲜切火箭叶的案例研究
CNR Natl Res Council Italy Inst Intelligent Syst Automat Via G Amendola 122-O I-70126 Bari Italy;
CNR Natl Res Council Italy Inst Sci Food Prod Via G Amendola 122-O I-70126 Bari Italy;
CNR Natl Res Council Italy Inst Sci Food Prod Via G Amendola 122-O I-70126 Bari Italy;
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CNR Natl Res Council Italy Inst Intelligent Syst Automat Via G Amendola 122-O I-70126 Bari Italy;
Random forest regression; Computer vision system; Non-destructive chlorophyll prediction; Machine learning; Polynomial features;
机译:随机森林回归的非接触和非破坏性叶绿素含量预测:鲜切火箭叶的案例研究
机译:植物叶片中叶绿素含量与光谱反射率的关系及无损叶绿素评估算法
机译:乌克兰西部森林草原区鹅耳o栎林林下林下物种的叶片中叶绿素a和叶绿素b的含量
机译:线性回归方程在水稻叶片叶绿素含量预测中的适用性
机译:三甲蝶呤对番茄的生长,发育,产量,品质,叶绿素含量以及番茄叶片和果实的矿物组成的影响。
机译:PEG-6000施加干旱胁迫对花生叶和根中RNA含量相对含水量(RWC)和叶绿素含量的影响
机译:确定完整作物叶片绿色和叶绿素含量深度的方法及其实际应用的研究。 :2.叶绿素测量仪的光电特征及叶片叶片与叶绿素含量的相关性。