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【24h】

Support vector machine-based assessment of the T-wave morphology improves long QT syndrome diagnosis

机译:支持向量机基于T波形的评估改善了QT综合征诊断

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摘要

Aims Diagnosing long QT syndrome (LQTS) is challenging due to a considerable overlap of the QTc-interval between LQTS patients and healthy controls. The aim of this study was to investigate the added value of T-wave morphology markers obtained from 12-lead electrocardiograms (ECGs) in diagnosing LQTS in a large cohort of genepositive LQTS patients and gene-negative family members using a support vector machine.
机译:目的由于LQT患者和健康对照之间的QTC间隔相当重叠,诊断QT综合征(LQTS)是挑战性的。 本研究的目的是研究从12-铅心电图(ECG)中获得的T波形形态标志物的附加值在诊断LQT中,在使用支撑载体机器中诊断LQT和基因阴性家庭成员。

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