Windkraftanlagen produzieren riesige Mengen an Daten - diese sollen kunftig weitestgehend automatisiert fur eine vorausschauende Wartung der Turbinen genutzt werden. Gefordert wird das Verbundprojekt "WiSA big data" ("Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support - advanced methods for big data analysis") vom Bundeswirtschaftsministerium mit insgesamt 2,6 Mio. Euro. In modernen Windenergieanlagen werden grosse Mengen an Betriebsdaten in hoher zeitlicher Auflosung erfasst. Bislang werden diese aber meist nur in Teilen und in Form von zehnminutigen Mittelwerten archiviert und nicht vollstandig ausgewertet. Zudem uberlagert haufig ein Messrauschen die Daten, was die Analyse erschwert. "In unserem Verbundprojekt wollen wir diesen Schatz an Daten heben und mit neuen und erweiterten Analyseverfahren nutzbar machen", so Projektkoordinator Prof. Joachim Peinke vom Zentrum fur Windenergieforschung (ForWind) an der Universitat Oldenburg. "Die Auswertung der Daten soll uns helfen, Fehler im Betrieb von Windenergieanlagen fruhzeitig zu erkennen oder auch vorhersagen zu konnen." Es bestehe jedoch noch betrachtlicher Forschungsbedarf, um das Potenzial der in den Daten enthaltenen Informationen zu erschliessen.
展开▼
