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Generalized inverse spectral problem for pseudo-Jacobi matrices with mixed eigendata

机译:混合Eigendata的伪雅各矩阵的广义逆频谱问题

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摘要

In this paper, we investigate a generalized inverse eigenproblem for pseudo-Jacobi matrices with mixed eigendata. These matrices appear in non-Hermitian Quantum Mechanics and extend the well-known concept of Jacobi matrices. It is shown that a unique pseudo-Jacobi matrix may be recovered from certain prescribed mixed eigendata, i.e. its leading principal submatrix, two distinct real eigenvalues, and part of the corresponding eigenvectors. An algorithm is provided for the reconstruction of such a matrix, and illustrative numerical experiments are presented to test the algorithm. The recurrence relation involving leading principal minors is crucial for the problem solution.
机译:在本文中,我们调查用混合EIGENDATA的伪jacobi矩阵的广义逆egentemprob。 这些矩阵出现在非密封量子力学中,并扩展了Jacobi矩阵的众所周知的概念。 结果表明,可以从某些规定的混合eigendata恢复唯一的伪菊花矩阵,即其领先的主要子肽,两个不同的实际特征值以及相应的特征向量的一部分。 提供了一种算法,用于重建这种矩阵,并提出了说明性的数值实验以测试算法。 涉及领导首席未成年人的复发关系对于问题解决方案至关重要。

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