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【24h】

Correcting the effect of sampling bias in species distribution modeling - A new method in the case of a low number of presence data

机译:纠正物种分布建模中采样偏差的效果 - 一种新方法在较低的存在数据的情况下

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摘要

Species distribution models that only require presence data provide potentially inaccurate results due to sampling bias and presence data scarcity. Methods have been proposed in the literature to minimize the effects of sampling bias, but without explicitly considering the issue of sample size.
机译:由于采样偏差和存在数据稀缺,仅需要存在数据的物种分发模型仅需要存在数据提供可能不准确的结果。 在文献中提出了方法,以最大限度地减少采样偏差的影响,但不明确考虑样本大小的问题。

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