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机译:纠正物种分布建模中采样偏差的效果 - 一种新方法在较低的存在数据的情况下
Sampling bias; Data scarcity; Species distribution models; Maxent;
机译:纠正物种分布建模中采样偏差的效果 - 一种新方法在较低的存在数据的情况下
机译:通过在物种分布模型中使用县级数据来量化偏差程度:增加样本量或使用县级平均环境数据可以减少分布过高的预测吗?
机译:通过在物种分布模型中使用县级数据来量化偏差程度:增加样本量或使用县级平均环境数据可以减少分布过高的预测吗?
机译:资源选择函数和仅存在物种分布模型的逻辑方法
机译:在高维低样本量(HDLSS)化学空间中建模生物分子数据的新型化学信息学方法。
机译:使用地理偏置的存在数据样本通过MAXENT映射物种分布:校正采样偏差的方法的性能评估
机译:使用存在数据的地理偏向样本用maXENT绘制物种分布:校正采样偏差的方法的性能评估。