机译:利用深神经网络多变量时间序列预测车道改变行为
Wuhan Univ Technol Sch Logist Engn Wuhan 430063 Hubei Peoples R China;
Univ Michigan Dept Elect &
Comp Engn Dearborn MI 48128 USA;
Wuhan Univ Technol Sch Logist Engn Wuhan 430063 Hubei Peoples R China;
Multivariate time series; Lane change prediction; MTS-GCNN; Spectral clustering;
机译:利用深神经网络多变量时间序列预测车道改变行为
机译:城市空气质量预测扩张剩余卷积神经网络的多变量时间序列预测
机译:多元卷积神经网络用于多元时间序列预测
机译:解释用于多变量时间序列预测的深度神经网络
机译:对神经网络和多重神经网络进行石油产量和天然气消耗的短期和长期时间序列预测的研究。
机译:缺失值的多元时间序列的递归神经网络
机译:解释用于多变量时间序列预测的深度神经网络