...
机译:基于多滤波权重和多重特征权重的新混合特征选择
Cent Univ Finance &
Econ Sch Informat Beijing 100081 Peoples R China;
Tianjin Univ Finance &
Econ Sch Sci &
Engn Tianjin 300222 Peoples R China;
Feature selection; Feature relevance; Greedy searching; Support vector machine; Random forest;
机译:基于多滤波权重和多重特征权重的新混合特征选择
机译:基于混合特征选择的加权最小二乘双支持向量机用于乳腺癌,肝炎和糖尿病的诊断
机译:基于混合特征选择的加权最小二乘双支持向量机方法用于乳腺癌,肝炎和糖尿病的诊断
机译:基于Rademacher复杂度模型选择的混合方法进行特征加权和选择
机译:基于假设余量的加权,用于使用增强的特征选择:理论,算法和应用。
机译:基于质量模糊推理和多特征融合轻量神经网络的通用传感器异构虹膜一对一认证
机译:基于质量模糊推理和多特征融合轻量级神经网络的异质虹膜一对一认证。