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郑海; 钱萌;
安庆师范大学计算机与信息学院;
安徽省高校智能感知与计算重点实验室 安徽安庆 246011;
多标记; 特征选择; 标记权重; 核函数; 信息熵;
机译:基于熵权重分数的基于熵权重排名,使用组合特征选择器和分类器改进了登革热爆发的预测
机译:基于粗糙的集合的特征选择,用于弱标记数据
机译:使用最大相关性和基于最小冗余的多组学数据特征选择识别表观遗传标记
机译:基于标记相关的多标签数据的权重特征选择方法
机译:鲁棒性优化,特征选择和生物标记发现的理论进展。
机译:基于整体L1-norm支持向量机的稳定特征选择用于生物标记发现
机译:标记图中的最大权重标记:基于单纯形法的算法和解释
机译:基于标记的运动捕获中的强度加权中心估计和基于图像的运动分析中使用小标记的高分辨率实时中心估计
机译:当前层标记的编码方法,利用与基于多层的视频基础层中的标记的相关性对当前层的编码标记进行解码的方法,用于对当前层的标记进行编码的装置以及用于解码当前层的标记的装置使用与基于多层的av u00ecdeo中基础层的标记的相关性的当前层
机译:基于语音标记部分的多特征选择和层次聚类的文档分类方法
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