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Solving the power allocation problem using methods with result verification

机译:使用结果验证的方法解决电源分配问题

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摘要

Characterising how different types of uncertainty in the multiple-input multiple-output (MIMO) systems influence their performance is an important research topic. In this paper, we focus on the task of power allocation in fixed rate MIMO systems with singular value decomposition based channel separation. The interval analysis is used to develop a verified solution to the problem taking bounded uncertainty in parameters and rounding errors into account. We demonstrate that power allocation improves the bit error rate (BER) using an exemplary 4 × 4 MIMO channel for two distinct choices of the channel matrix and compute an upper bound on the BER under realistic uncertainty conditions. Besides, we show that a combined analytical/numerical procedure produces better results than the purely numerical one and identify parameters the mathematical model is most sensitive to.
机译:表征多输入多输出(MIMO)系统中不同类型的不确定性如何影响其性能是一个重要的研究主题。 本文侧重于基于奇异值分解的频道分离的固定速率MIMO系统中功率分配的任务。 间隔分析用于开发验证的解决方案,以考虑参数中的有限不确定性和舍入错误。 我们证明功率分配使用示例性4×4 MIMO信道来改善误码率(BER),用于频道矩阵的两个不同选择,并在逼真的不确定性条件下计算BER上的上限。 此外,我们表明,组合的分析/数目过程比纯粹数值一个和识别参数产生了更好的结果,数学模型对最敏感。

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