使用T2方法解决汽车制造企业管理信息系统中时间引起的数据正确性问题

摘要

随着计算机技术的飞速发展，管理信息系统在企业的经营管理中起着越来越重要的作用，使企业的信息流逐渐的实现了扁平化，提高了企业的运行效率，企业决策者和有关人员可以在需要的时候迅速的得到需要的信息和数据。随着企业信息系统的增加，数据量的不断膨胀，同时对信息精度的要求也不断的提高，信息系统中的时间(时态信息)管理与数据库的优化对于汽车制造企业的信息管理越来越重要。由于人们对客观世界的认识的局限性，绝对正确的信息是不可能达到的，过去的数据的变化和数据的错误都会经常发生，利用现有的汽车生产销售管理信息系统的逻辑，不能够很好的处理这类信息，由此产生了一些问题：不能很好的记录以往的数据的改变和更新，不能很好的解释当前的汇总数据和以前的汇总数据之间的关系；不能保证系统数据的稳定性；不能很好的保留历史数据。根据对这些问题的理解，本文在现有的基础上，利用时态数据库的理论，分析了数据变化的原因，提出了利用系统时间对数据库系统进行改造的方法(简称T2方法)，比较好的解决了数据正确性的问题，并给出了数据可信度的评价模型(数据正确性的量化指标)，同时也给出了保留历史数据的新方案，为建立企业数据仓库提供了重要基础，为商业智能的发展奠定了条件。

目录

文摘

英文文摘

第1章综述

1.1信息化的趋势

1.2制造业信息化

1.3汽车制造业信息化

1.4信息化的目的和实质

1.5课题的目标

第2章.数据库技术及有关理论

2.1数据库技术的发展

2.2数据库查询语言SQL

2.3数据的基本概念

2.4时间的基本概念

第3章.时间对数据的正确性的影响及数据库设计的优化

3.1数据正确性的逻辑判断方法

3.2逻辑可判的数据正确性

3.3非逻辑可判的数据正确性

3.4数据正确性的时序分析

3.5静态数据的正确性分析

3.6动态数据的正确性分析

3.7数据库的优化设计

3.8利用改善事务时间的处理方法提高数据的正确性(T2方法)

第4章.T2方法在采购和销售系统中的应用

4.1在采购系统中的应用

4.2在销售系统中的应用

4.3 DCS数据库系统的改造

第5章.结束语

参考文献

致谢

原创性说明