机译:使用机器学习在CO2封存网站上使用机器学习推断使用合成表面地震和井下监测数据的CO2饱和度
US DOE ORISE Natl Energy Technol Lab Pittsburgh PA 15236 USA;
US DOE Natl Energy Technol Lab Pittsburgh PA 15236 USA;
US DOE ORISE Natl Energy Technol Lab Pittsburgh PA 15236 USA;
Carbon sequestration; Machine learning; Leakage detection; Seismic inversion; CO2 saturation inversion; Seismic monitoring;
机译:使用机器学习在CO2封存网站上使用机器学习推断使用合成表面地震和井下监测数据的CO2饱和度
机译:伊利诺伊州迪凯特二氧化碳封存示范点的微震表面监测
机译:Svelvik Ridge(挪威)的CO2现场实验室通过井下电阻率监测近地CO2泄漏
机译:二氧化碳存储监测:Sleipner中的3D地震数据泄漏检测和测量额外量
机译:开发碳封存井下CO2监测化学传感器
机译:分析模型盐水中CO 2隔离的泄漏检测方法含水层:应用于非原生境和原位二氧化碳封存过程
机译:二氧化碳存储监测:利用Sleipner的3D地震数据对地下体积进行泄漏检测和测量
机译:地质封存点CO2的渗漏和渗漏:CO2迁移到地表水中