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机译:可扩展的高斯内核支持向量机,具有载于Sublinear培训时间复杂性
School of Computer Science and Technology Tianjin University;
School of Computer Science and Technology Tianjin University;
Support Vector Machines (SVMs); Gaussian kernel; Random Fourier feature mapping; Subsampling; Parallel linear SVMs; Scalability;
机译:可扩展的高斯内核支持向量机,具有载于Sublinear培训时间复杂性
机译:使用支持向量机与高斯时间扭曲编辑距离内核的脉冲波形分类
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机译:支持向量机与高斯时间扭曲编辑距离核的脉冲波形分类
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