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Motion planning of autonomous mobile robots by iterative dynamic programming

机译:迭代动态规划自主移动机器人的运动规划

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摘要

We propose a new offline motion planning method for autonomous mobile robots. To minimize traveling time, a smooth path and a time-optimal velocity profile should be generated under kinematic and dynamic constraints. In this study, we develop an effective and practical method to generate a good solution with lower computation time. The initial path is obtained from a Voronoi diagram and spline function, and is improved by iteratively changing via-points. We apply a dynamic programming algorithm to change the via-points, and a Hermite interpolation to generate a smooth trajectory. Simulation results are presented to verify the performance of the proposed method.
机译:我们为自主移动机器人提出了一种新的离线运动规划方法。 为了最小化行驶时间,应在运动和动态约束下生成平滑的路径和时间最佳速度曲线。 在这项研究中,我们开发了一种有效和实用的方法,以产生具有较低计算时间的良好解决方案。 初始路径是从Voronoi图和样条函数获得的,并且通过迭代地改变通过点来改善。 我们应用动态编程算法来更改通孔点,以及Hermite插值以产生平滑的轨迹。 提出了仿真结果以验证所提出的方法的性能。

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