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Asymptotic estimates for the solution of stochastic differential equations driven By G-Brownian motion

机译:G-Brownian运动驱动的随机微分方程解决的渐近估计

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摘要

In this paper, we give four results of asymptotic estimates for the solution of stochastic differential equations driven by G-Brownian motion, which have different convergence rates under different assumptions. One of them can be considered as a Law of the Iterated Logarithm of the solution of G-SDEs under nonlinear conditions.
机译:在本文中,我们给出了由G-Brownian运动驱动的随机微分方程解决的四种渐近估计结果,这在不同假设下具有不同的收敛速率。 其中一个可以被视为在非线性条件下G-SDE溶液迭代对数的定律。

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