机译:使用生成对抗网络的深层学习生成地质逼真的3D水库相模型
Schlumberger Doll Res Ctr Appl Math &
Data Analyt Cambridge MA 02139 USA;
Schlumberger Doll Res Ctr Appl Math &
Data Analyt Cambridge MA 02139 USA;
Schlumberger Technol Innovat Ctr Menlo Pk CA USA;
Schlumberger Doll Res Ctr Appl Math &
Data Analyt Cambridge MA 02139 USA;
Schlumberger Doll Res Ctr Appl Math &
Data Analyt Cambridge MA 02139 USA;
Schlumberger Doll Res Ctr Reservoir Geosci Cambridge MA USA;
Geological facies; Geomodeling; Data conditioning; Generative adversarial networks;
机译:使用生成对抗网络的深层学习生成地质逼真的3D水库相模型
机译:利用生成对抗网络的沉积建筑深入了解地质逼真的3D水库相模型
机译:使用具有生成对抗性网络的沉积构造的深度学习来生成地质上逼真的3D油藏相模型
机译:利用空中照片的3D模型进行水平构建掩模图像的自动生成方法,用于深入学习:使用生成的对抗网络从空中照片中移除薄云,提高训练准确性
机译:Gandalf:使用深度生成对抗网络的肽设计
机译:作者更正:一种生成代表现实地质相的小规模高分辨率沉积岩床建筑模型的方法
机译:作者校正:一种生成小规模的方法,高分辨率沉积床形架构模型代表现实地质面