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An extension of Levin-Steckin's theorem to uniformly convex and superquadratic functions

机译:Levin-Steckin的定理统一均匀凸起和超级谐波功能

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摘要

In this paper, some integral inequalities for uniformly convex functions are studied by using unordered submajorization for cumulative functions. Strongly convex functions and superquadratic functions are considered, too. A Levin-Steckin like theorem is obtained for such functions. As applications, some bounds for the Fejer functional are derived. A result on the Schur-convexity of averages of convex functions is extended to uniformly convex functions. Some specifications for symmetric functions are also given. A corollary for symmetric probability density functions is established. A Levin-Steckin type inequality for generalized psi -uniformly convex functions is provided. Some interpretations for Simpson distributions are presented.
机译:在本文中,通过使用无序的子结构进行累积功能来研究均匀凸起功能的一些积分不等式。 考虑了强大的凸函数和超级职能功能。 为这些功能获得了类似定理的左右素。 作为应用程序,导出Fejer功能的一些界限。 凸函数平均的Schur-凸起的结果扩展到均匀凸起功能。 还给出了对对称功能的一些规范。 建立了对称概率密度函数的推论。 提供了广义PSI型凸函数的Levin-Steckin类型不等式。 提出了对SIMPSON分布的一些解释。

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