...
机译:通过应用机器学习对电子健康数据的应用预测精神科入住性的机械抑制
Psychosis Research UnitAarhus University Hospital – PsychiatryAarhus Denmark;
Department of Economics and Business EconomicsAarhus UniversityAarhus Denmark;
The Lundbeck Foundation Initiative for Integrative Psychiatric ResearchiPSYCHAarhus Denmark;
Department of HistoryUniversity of Southern DenmarkOdense Denmark;
Psychosis Research UnitAarhus University Hospital – PsychiatryAarhus Denmark;
mental disorders; coercion; electronic medical records; supervised machine learning; natural language processing;
机译:通过应用机器学习对电子健康数据的应用预测精神科入住性的机械抑制
机译:使用电子健康记录预测机器学习的住院性低血糖的风险
机译:通过将机器学习方法应用于肥厚性心肌病患者的电子健康记录(HCM-VAR-RIVEL模型)来鉴定心律失常及其预测因子
机译:在瑞典人的电子健康记录中应用深度学习来预测与医疗保健相关的感染
机译:使用机器学习算法预测纽约西部卫生服务区的住院时间
机译:不同电子健康数据资源及应用机器学习策略优化慢性肾病和肾病缺乏肾病的优化鉴定
机译:Mon-611使用机器学习电子健康记录来预测住院葡萄糖水平和医生胰岛素给药