机译:基于STDP的无监督功能学习在尖刺神经网络中使用卷积 - 用于节能神经形态计算
Purdue Univ Sch Elect &
Comp Engn 465 Northwestern Ave W Lafayette IN 47907 USA;
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Convolutional spiking neural network; convolution-over-time; stdp; unsupervised feature learning; energy-efficient neuromorphic computing;
机译:基于STDP的无监督功能学习在尖刺神经网络中使用卷积 - 用于节能神经形态计算
机译:基于STDP基于连接的修剪和尖峰神经网络中的重量量化,以节能识别
机译:SBSNN:随机位启用二进制尖刺神经网络,具有片上学习的高效神经形态计算在边缘
机译:基于STDP的Morris-Lecar模型忆阻尖峰神经网络的无监督学习
机译:尖刺神经网络的推理和学习神经族系统
机译:通过基于STDP的无监督预训练和有监督的微调来训练深度尖峰卷积神经网络
机译:加强学习深层和尖峰神经网络,具有神经形态硬件的节能型磁阻导航