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机译:深度学习和辐射源:谷歌Tensorflow的效用? 在多相CT上分类透明细胞肾细胞癌和癌细胞瘤的初始化
Department of Radiological Sciences David Geffen School of Medicine at UCLA Ronald Reagan-UCLA;
Deep learning; Radiomics; Clear cell renal cell carcinoma; Oncocytoma; Radiogenomics; Multiphasic CT;
机译:深度学习和辐射源:谷歌Tensorflow的效用? 在多相CT上分类透明细胞肾细胞癌和癌细胞瘤的初始化
机译:术前计算机体层摄影术中小肾脏肿块(≤4cm)的多相增强模式:可用于区分肾细胞癌,血管平滑肌脂肪瘤和肿瘤细胞瘤的亚型
机译:多相CT小肾肿块的辐射瘤:基于机器学习的准确性,肾细胞癌和血管益脂瘤的分化而没有可见脂肪
机译:基于深度学习的放射学模型可通过多阶段CT图像和临床数据预测肝癌的早期复发
机译:肾细胞癌患者肿瘤浸润淋巴细胞治疗:用于脱型膨胀和T细胞记忆诱导的方法
机译:术前计算机体层摄影术上小肾脏肿块(≤4cm)的多相增强模式:用于区分肾细胞癌血管平滑肌脂肪瘤和肿瘤细胞瘤亚型的工具
机译:口咽鳞状细胞癌:来自Multiparametric MR图像的射系机器学习分类,用于测定HPV感染状态