机译:多相CT小肾肿块的辐射瘤:基于机器学习的准确性,肾细胞癌和血管益脂瘤的分化而没有可见脂肪
South China Univ Technol Sch Med Dept Radiol Guangzhou Peoples Hosp 1 Guangzhou 510180;
Guangzhou Med Univ Guangzhou Peoples Hosp 1 Dept Radiol Guangzhou 510180 Guangdong Peoples R;
Southern Med Univ Sch Biomed Engn Guangzhou 510515 Guangdong Peoples R China;
Guangdong Food &
Drug Vocat Coll Dept Med Equipment Guangzhou 510520 Guangdong Peoples R China;
Southern Med Univ Nanfang Hosp Dept Radiol Guangzhou 510515 Guangdong Peoples R China;
Southern Med Univ Nanfang Hosp Dept Radiol Guangzhou 510515 Guangdong Peoples R China;
Guangzhou Med Univ Guangzhou Peoples Hosp 1 Dept Radiol Guangzhou 510180 Guangdong Peoples R;
Southern Med Univ Sch Biomed Engn Guangzhou 510515 Guangdong Peoples R China;
Angiomyolipoma; Renal cell carcinoma; Machine learning; Classification;
机译:多相CT小肾肿块的辐射瘤:基于机器学习的准确性,肾细胞癌和血管益脂瘤的分化而没有可见脂肪
机译:基于CT基的辐射瘤载体,用于分化肾血小霉素瘤的均匀透明细胞肾细胞癌的无可见脂肪
机译:Re:小(<4厘米)肾肿块:使用未加素和对比度增强的CT的肾细胞癌而无可见脂肪的血管肌脂肪素的分化
机译:从透明细胞肾细胞癌无脂肪鉴别血管性脂肪异常的有效放射学模型。
机译:通过膜结合的磷脂酰肌醇通过膜结合O-酰基转移酶结构域-7(MBOAT7)促进透明细胞肾细胞癌的进展(CCRCC)
机译:通过使用对比度增强的CT的特定感兴趣的兴趣区肾血管脂肪瘤的分化而不来自小透明细胞肾细胞癌的明显脂肪:一种数量工具的新组合
机译:小(<4厘米)肾脏质量:利用MR成像的肾细胞癌而无可见脂肪的血管血脂瘤的分化