...
机译:基于深度表示学习(DRL)的拓扑优化,用于合规性和压力约束设计
Univ Pittsburgh Dept Mech Engn &
Mat Sci Pittsburgh PA 15261 USA;
Univ Pittsburgh Dept Mech Engn &
Mat Sci Pittsburgh PA 15261 USA;
Topology optimization; Deep learning; Geometry complexity; Stress-constrained;
机译:基于深度表示学习(DRL)的拓扑优化,用于合规性和压力约束设计
机译:一种基于深度学习的柔性拓扑纳米材料计算材料设计的新方法
机译:一种基于深度学习的柔性拓扑纳米材料计算材料设计的新方法
机译:与应力受约束的最小重量设计相比,采用多准则方法对桁架进行最小顺应性拓扑优化
机译:基于地震弹性的设计与优化:深入学习和网络体力方法
机译:基于模型的优化和深度加固学习的气动软机器人执行器设计优化
机译:一种基于性能的均值约束约束连续体结构拓扑设计的优化方法