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Gaussian Layer Connectivity Parameterization: A New Approach to Topology Optimization of Multi-Body Mechanisms

机译:高斯层连接参数化:多体机制拓扑优化的新方法

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摘要

Topology optimization is extended to the design of multi-body mechanisms. A Gaussian function is used to parameterize the location of inter-body connections, thereby enabling the optimization of both mass distribution and inter-body connectivity simultaneously. The potential for large rigid-body rotation necessitates the use of a geometrically nonlinear finite element analysis to properly model mechanism response. The unknown displacement field is calculated with a Newton-Raphson iterative scheme. An adjoint analysis is performed to efficiently compute the design sensitivities used in the gradient-based optimization procedure. The proposed technique is demonstrated on the design of multi-body grippers and force/displacement inverters. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:拓扑优化扩展到多体机制的设计。 高斯函数用于参数化身体连接的位置,从而能够同时优化批量分配和体内间连接。 大刚体旋转的可能性需要使用几何非线性有限元分析来适当的模型机制响应。 未知位移场用牛顿 - 拉文孔迭代方案计算。 执行伴随分析以有效地计算基于梯度的优化过程中使用的设计敏感性。 所提出的技术是关于多体夹持器和力/位移逆变器的设计。 (c)2019年elestvier有限公司保留所有权利。

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