机译:用卷积神经网络预测癫痫发作和功能近红外光谱信号
Univ Americas Puebla Cholula Mexico;
Univ Autonoma San Luis Potosi CONACYT San Luis Potosi Mexico;
Ecole Polytech Montreal Montreal PQ Canada;
CHUM Hop Notre Dame Montreal PQ Canada;
Ecole Polytech Montreal Montreal PQ Canada;
Ecole Polytech Montreal Montreal PQ Canada;
Univ Americas Puebla Cholula Mexico;
Convolutional neural network (CNN); Epileptic seizure prediction; Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS); Gradient descent method;
机译:用卷积神经网络预测癫痫发作和功能近红外光谱信号
机译:基于修改的原子搜索优化基于脑电图信号的癫痫癫痫发作预测的深度复发性神经网络
机译:使用卷积神经网络分析分析函数近红外光谱数据的主题分类脑功能
机译:卷积神经网络用于癫痫发作预测
机译:癫痫发作模式和深神经结构对癫痫癫痫发作预测的多种特征分析
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机译:癫痫癫痫发作预测:半扩张卷积神经网络架构
机译:异常网络的癫痫发作:为什么有些癫痫发作会破坏可预测性。