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Computer-aided prediction of axillary lymph node status in breast cancer using tumor surrounding tissue features in ultrasound images

机译:超声图像中围绕组织特征的肿瘤癌腋窝淋巴结状态的计算机辅助预测

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摘要

Background and objective: The presence or absence of axillary lymph node (ALN) metastasis is the most important prognostic factor for patients with early-stage breast cancer. In this study, a computer-aided prediction (CAP) system using the tumor surrounding tissue features in ultrasound (US) images was proposed to determine the ALN status in breast cancer.
机译:背景和目的:腋窝淋巴结(ALN)转移的存在或不存在是早期乳腺癌患者的最重要的预后因素。 在本研究中,提出了一种计算机辅助预测(帽)系统,使用超声(US)图像中的组织特征周围的组织特征,以确定乳腺癌中的ALN状态。

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