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Asymptotic normality of a robust kernel estimator of the regression function for functional ergodic data: Case of an unknown scale parameter

机译:功能遍历数据的回归函数的稳健内核估计的渐近常态:未知比例参数的情况

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摘要

Under a nonparametric robust regression model, we consider the problem of estimating the score function psi(x) for a fixed x in a functional space and with unknown scale parameter. The principal aim of this work is to establish the asymptotic normality of this estimator for a stationary ergodic process without any use of traditional mixing conditions. (C) 2019 Academie des sciences. Published by Elsevier Masson SAS. All rights reserved.
机译:在非参数稳健的回归模型下,我们考虑估计功能空间中固定X的得分函数PSI(X)的问题,并且具有未知的比例参数。 这项工作的主要目的是建立该估算器的渐近常态,用于固定的遍历过程,而无需任何使用传统的混合条件。 (c)2019年Academie Des Sciences。 由Elsevier Masson SA出版。 版权所有。

著录项

  • 来源
    《Comptes rendus. Mathematique》 |2019年第5期|共4页
  • 作者单位

    King Khalid Univ Coll Sci Dept Math POB 9004 Abha Saudi Arabia;

    King Khalid Univ Coll Sci Dept Math POB 9004 Abha Saudi Arabia;

    Univ Djillali Liabes Sidi Bel Abbes Lab Probabilites Stat Proc Stochast BP 89 Sidi Bel Abbes 22000 Algeria;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 数学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-20 00:02:31

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