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Combining probability with qualitative degree-of-certainty metrics in assessment

机译:在评估中与定性确定度量的概率相结合

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摘要

Reports of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) employ an evolving framework of calibrated language for assessing and communicating degrees of certainty in findings. A persistent challenge for this framework has been ambiguity in the relationship between multiple degree-of-certainty metrics. We aim to clarify the relationship between the likelihood and confidence metrics used in the Fifth Assessment Report (2013), with benefits for mathematical consistency among multiple findings and for usability in downstream modeling and decision analysis. We discuss how our proposal meshes with current and proposed practice in IPCC uncertainty assessment.
机译:政府间气候变化小组的报告(IPCC)采用了校准语言的不断变化的框架,以评估和沟通调查结果中的确定性。 这种框架的持续挑战在多度确定性度量之间的关系方面存在歧义。 我们的目标是阐明第五评估报告(2013年)中使用的可能性和置信度量之间的关系,其中多个调查结果之间的数学一致性以及下游建模和决策分析的可用性的益处。 我们讨论了我们的提案如何在IPCC不确定性评估中具有当前和拟议的惯例。

著录项

  • 来源
    《Climatic Change》 |2018年第4期|共9页
  • 作者单位

    Earth and Environmental Systems Institute Pennsylvania State University;

    Department of Philosophy Logic and Scientific Method and Centre for Philosophy of Natural and Social Science (CPNSS) London School of Economics;

    GREGHEC CNRS HEC Paris;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 other
  • 中图分类 大气科学(气象学);
  • 关键词

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