机译:使用成本敏感的多数少数少数群体过采样策略不平衡心理工作量的分类
School of Information Science and Engineering East China University of Science and Technology;
School of Information Science and Engineering East China University of Science and Technology;
School of Information Science and Engineering East China University of Science and Technology;
School of Science East China University of Science and Technology;
Mental workload; Human–machine system; Imbalanced learning; Cost-sensitive classification; Dynamic resampling of data space; Neural network;
机译:使用成本敏感的多数少数少数群体过采样策略不平衡心理工作量的分类
机译:NI-MWMOTE:一种提高抗噪性多数加权少数少数少数群体过采样技术,用于不平衡分类问题
机译:MWMOTE-用于不平衡数据集学习的多数加权少数过采样技术
机译:通过成本敏感的多数加权少数群体过采样方法不平衡数据分类
机译:成本敏感型提升对不平衡数据的分类。
机译:生物医学数据分类中基于二元不平衡数据集的自适应群聚动态多目标综合少数抽样技术算法
机译:一种改进多数加权少数少数少数人超法,用于实施分类问题
机译:用于实时建模心理工作量的人工神经网络,Logistic回归和分类树的比较。