机译:在Silico模型中,准确地预测IL6封锁头部和颈部癌症的体内响应
Univ Chicago Dept Med Sect Hematol Oncol 5841 S Maryland Ave Chicago IL 60637 USA;
Univ Michigan Dept Cariol Restorat Sci &
Endodont Ann Arbor MI 48109 USA;
Univ Michigan Dept Cariol Restorat Sci &
Endodont Ann Arbor MI 48109 USA;
Univ Chicago Dept Med Sect Hematol Oncol 5841 S Maryland Ave Chicago IL 60637 USA;
Univ Michigan Dept Math Ann Arbor MI 48109 USA;
机译:在硅型号中,准确地预测IL6封锁头部和颈部癌症的响应
机译:基于磁共振成像动力学和颈部癌症患者的磁共振成像动力学和循环肿瘤细胞的预测治疗响应(预测-HN):匹配“液体活检”和定量肿瘤建模
机译:IL6与达沙替尼和西妥昔单抗的反应有关:II期临床试验,具有抗尾癌和颈部癌症的机械相关性
机译:使用贝叶斯特征选择算法识别基于3D剂量分布形状的剂量反应模型:以头颈癌试验为例
机译:头部和颈部癌症中的退伍军人患儿吞咽困难的患病率和预测因素
机译:基于磁共振成像动力学和头颈癌患者的循环肿瘤细胞的双重评估(PREDICT-HN)预测治疗反应:匹配液体活检和定量肿瘤模型
机译:在Silico模型中,准确地预测IL6封锁头部和颈部癌症的体内响应