基于决策树模型的电动自行车与SUV碰撞中骑车人头部响应

摘要

为提高对电动自行车(E-bike)骑车人头部的防护,利用运动型多功能车(SUV)与电动自行车碰撞的多刚体模型,调整相关参数开展仿真分析,获得不同工况下骑车人头部运动学响应.利用C4.5决策树算法挖掘仿真结果,建立骑车人头部运动学响应决策树模型.分析显示:影响骑车人头部响应的关键因素SUV碰撞初始速度越高,骑车人头部碰撞相对速度、 碰撞点包绕距离(WAD)及损伤风险(HIC15)均增大;骑车人体型则对头部碰撞点WAD影响最为显著,体型越大,头部碰撞点WAD越高.因而,本决策树模型还具有预测和决策功能,可用于制定头部安全评估法规性实验及头部防护研究.