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HU Wen-cheng; 户文成; WU Rui; 吴瑞; YANG Jie; 杨洁;
中国环境科学学会环境物理分会;
中国声学学会环境声学分会;
中国环境保护产业协会噪声与振动控制委员会;
全国声学标准化技术委员会;
中国职业安全健康协会噪声与振动控制专业委员会;
道路交通; 噪声模型; 预测软件; 准确性评价;
机译:“ASJ RTN-Model 2018”程序软件的分布,用于日本音乐社会道路交通噪声的预测模型“ASJ RTN型2018”
机译:道路交通噪声预测模型“ ASJ RTN-Model 2018 ”:ASJ道路交通噪声研究委员会的报告
机译:道路交通噪声预测模型“2018年ASJ RTN型”:日本声学协会道路交通噪声研究委员会报告
机译:日本声学学会提出的道路交通噪声预测模型“2018年ASJ RTN型”第5部分:预测准确性研究
机译:冻胀预测模型的基础,准确性和输入参数。
机译:使用深度学习软件(预测一索尼网络通信Inc.)轻松创建预测模型用于在入院中的小型数据集的蛛网膜下腔出血结果
机译:道路交通噪声预测模型``ASJ RTN-Model 2013':道路交通噪声研究委员会的报告
机译:贝叶斯软件预测模型。第一卷。软件系统可靠性和其他定量测量的不完善调试模型。
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