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机译:开发人工神经网络模型,以预测持续偏转测试的路基弹性模量
Louisiana State Univ Dept Civil &
Environm Engn 3316s Patrick Taylor Hall Baton Rouge LA 70803 USA;
Louisiana State Univ Dept Civil &
Environm Engn 3316s Patrick Taylor Hall Baton Rouge LA 70803 USA;
Louisiana State Univ Louisiana Transportat Res Ctr 4101 Gourrier Ave Baton Rouge LA 70808 USA;
Louisiana State Univ Louisiana Transportat Res Ctr 4101 Gourrier Ave Baton Rouge LA 70808 USA;
subgrade resilient modulus; pavement deflection; rolling wheel deflectometer (RWD); network level;
机译:开发人工神经网络模型,以预测持续偏转测试的路基弹性模量
机译:用人工神经网络预测路基颗粒土和路基材料的弹性模量
机译:用神经网络预测静态稳定的路基土壤的弹性模量,支持向量机和高斯过程回归
机译:基于人工神经网络的飞机路面沥青混合料动态模量预测模型的开发
机译:使用遗传算法和人工神经网络预测交通负荷下的路面性能,以获得弹性模量值。
机译:预测不可切除胰腺癌生存率的人工神经网络模型和Logistic回归模型的开发验证和比较
机译:开发人工神经网络模型,以预测持续偏转测试的路基弹性模量
机译:建筑控制原位装置试验结果评估路基和底基层弹性模量的模型开发