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【24h】

車載機器向けHCIのための動き特徴量と追跡を用いた手輪郭補正と指の長さの2段階閾値に基づくクリック動作検出

机译:使用运动功能和跟踪汽车设备的运动特性和跟踪手连续阈值

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摘要

近年,車載機器の多様化,複雑化が進hでいる.しかし,これらを操作するためのHCI(Human-Computer interaction)技術は未だ不十分である.本稿では,操作デバイスとしてハンドル周辺を操作領域とするジェスチャインタフェースを想定し,単眼カメラによる手輪郭補正手法とクリック動作検出手法を提案する.動き特徴量と追跡を用いた補正によって背景中のノイズ領域を取り除く.また,クリックを行う指の独立した追跡と2段階の閾値処理を用いて,誤検出に対処した上で自然なクリック動作を検出する.光環境の異なるシーンで撮影した108のクリック動作に対し提案手法を適用し,平均で80.6%の再現率と79.8%の適合率を得ることが出来るのを確認した.
机译:近年来,车载装置的多样化和复杂性是进步的H. 然而,用于操纵它们的HCI(人机交互)技术仍然不足。 在本文中,我们假设使用手柄周围的区域作为操作设备,并通过单眼相机提出手表轮廓校正方法和点击操作检测方法。 通过使用运动特征数量和跟踪,通过校正校正通过校正在后台中删除噪声区域。 此外,使用独立跟踪要点击的手指和两步阈值处理,在处理错误检测后检测到自然咔哒操作。 我们已将所提出的方法应用于108次点击在光环境的不同场景中采取的操作,并确认了80.6%的再生率和79.8%的健身。

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