木構造型SOMによる特徴学習機能を有する画像認誠システム

摘要

本研究では，木構造型SOMを用いた画像認識システムを提案する．提案システムは，木構造型SOMを用いた画像の特徴学習部と，木構造型テンプレートを用いた画像認識部に分かれる．特徴学習部では，Wavelet変換とSOMによるクラスタリングとGSOを用いて，画像の基底ベクトルを階層的に学習する．画像認識部では，特徴学習で得られた基底ベクトルを用いて木構造型のテンプレートを作成し，このテンプレートを用いてCoarse to Fineテンプレートマッチングを行う．本研究では，提案した画像認識システムを顔画像認識に用いた実験を行った．この実験結果をもとに提案システムの有用性について述べる．