基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法

摘要

提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法。利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降低了Isomap算法计算的数据量。然后使用Isomap算法对非线性特征信息降维,最后使用支持向量机(SVM)对降维结果分类。通过对ORL数据库实验证明,Gabor特征融合+Isomap+SVM算法与传统算法相比具有更高的识别精度。