文字と画像のマッチングを用いた講義動画中のスライド同定

摘要

e-Learningコンテンツ作成などの目的で、講義動画中のスライドが切り替わるタイミングを検出する必要性が生じている。講義で使用したプレゼンテーション資料を正解情報としてマッチングを適用することで、現在のフレーム中に含まれるスライドを判断することが可能であることを示す。 本稿では、文字認識した結果から文字コードと座標を比較するマッチング手法、ならびに、正規化相関とDP（ダイナミックプログラミング）を用いた画像マッチング手法を提案する。 フレームの画像に対してそれぞれの手法を適用し、各手法によるスライドの同定性能を計測するとともに、両手法を組み合わせて使用した場合の性能についても示す。提案手法を用いることで、高精度にスライドを同定できることが分かった。