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一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法

摘要

本发明公开了一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法。属于图像处理领域;具体步骤包括如下:从原始视频源中提取关键帧A进行分析;根据提取的关键帧A和上一个关键帧B计算出画面差异度;确定计算出的画面差异度是否是截图模式。本发明提出了一种通用的从视频中识别并截取静态幻灯片的系统架构,通过画面分割和画面差异度算法分析画面的变化过程,维护截图队列,以实现对各类幻灯片场景中的幻灯片进行识别和截取。

著录项

  • 公开/公告号CN112528748A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202011276965.5

  • 申请日2020-11-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/68(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人曹坤

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 10:19:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    授权

    发明专利权授予

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