分離度フィルタとVQヒストグラム法によるカラー画像から目の検出

摘要

本論文では，分離度フィルタとVQヒストグラム法を用いて高精度目の検出アルゴリズムを提案する．カラーの顔画像に対して，まずHS肌色モデルと形状情報で顔候補を選出する．次に福井らの分離度フィルタを適用し，瞳の候補を抽出し，位置関係で可能な両目の候補を選出する．両目を含む画像部分をアフィン変換したあと，目のテンプレート間との正規化相関関数，それぞれ対応するVQヒストグラム間の類似度と分離度の組み合わせで総合類似度を計算する．最も類似度の高い目のペアを両目の瞳とする．公開ARデータベースの21人分63枚のメガネをかけていない顔画像に対して，98.4％の検出率を実現した．