振り付け事例の学習に基づく音楽からの動作生成

摘要

動作とそれに同期した音情報をそれぞれ基本要素に分解し，分節化された基本動作を新たな音情報に対して再構成することによって動作の生成を行うことができる．本論文では，動作がモーションキャプチャから得られているならば，生成された動作は元の動件の個性を継承していることを示す．まず，モーションキャプチャにより得られた動作を加速度を使って分節化する．得られた基本動作に同期しているサウンドを自己回帰移動平均モデルによりモデル化する．基本動作とサウンドモデルの組合せを用意し，新たなサウンドに対し最もよくマッチす．るサウンドモデルを見つけ，それに対応する基本動作を選ぶ．得られた基本動作列が生成された動作である．複数の歌い手に対し歌い手固有の動作とサウンドの組合せを用意し，新たな歌から生成される動作が本来の歌い手の動作に近いことを示す．