...
【24h】

偵察による移動量推定に基づく粒子フィルタを用いた物体の追跡

机译:跟踪基于侦察的传输估计的粒子过滤器跟踪对象

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

本研究では,予測の枠組みを拡張した粒子フィルタによる物体追跡法を提案する.通常の粒子フィルタによる物体追跡では,追跡対象が大きな運動をする場合,広範囲に粒子を拡散させる必要があるが,対象上に重なる粒子数も少なくなってしまい,追跡精度が低下してしまう.そこで,本研究では偵察として拡散させた粒子から移動量を推定し,改めて粒子を拡散させるという枠組みを提案する.こうすることにより,対象が大きく運動した場合にも尤度の高い粒子が残り,ロバストな追跡を行うことができる.実画像を用いた実験によりその有効性を示す.
机译:在这项研究中,我们提出了一种具有扩展预测框架的粒子滤波器的对象跟踪方法。 在正常颗粒滤波器的物体跟踪中,当跟踪目标移动大时,颗粒需要在宽范围内扩散,但是在目标上重叠的粒子的数量变低,并且跟踪精度降低。 因此,在本研究中,我们提出了一种框架,其估计来自颗粒的运动量被扩散为侦察并再次扩散颗粒。 通过这样做,即使对象显着移动,也可以执行具有高可能性的粒子,并且可以执行鲁棒跟踪。 使用真实图像的实验显示了有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号