部分空間法とSVMを用いた2次元画像からの360度方向顔·顔部品追跡手法

摘要

本鞘では，複数の部分空間を用いたズレのモデル化に基づく領域追跡の手法について概説するとともに，その性能について紹介する. 提案する領域追跡法峠，従来用い与れてきた単一の部分空間を用し．、る方法（固有空間法）の拡張として位置づけられる複数の部分空間を用いる方法（細分空間法）であり，ズレをクラスとした識＿別の繰り返しにより，逐次的に其の領域に近付いていくのが特徴である．識別に軸を共有しない複数の部分空間を使うことで，特徴空間軸の回転を含む高次の統計を利用することができるよう．になり，位置ズレに対してより鋭敏で安定な追跡器を実現することができる．実験を通して本手法により，背景「照明が変動する環境において360鹿回転する人の頚部であっても追跡が可能であることを確認した．また，SVMを用いた位置パラメータ推定と可視·不可視の識別により，上記頭部画像から目·鼻などの顔部品位置を推定し同様に追跡を行う手法についてもあわせて実装·評価を行った。