机译:用基于卫星的无源微波观测,用耦合陆地和大气同化方法代表土地上广泛云系统的云含水量
School of Environment and Society Tokyo Institute of Technology Tokyo Japan;
International Centre for Water Hazard and Risk Management under the auspices of UNESCO (ICHARM) Tsukuba Japan;
School of Environment and Society Tokyo Institute of Technology Tokyo Japan;
Representing Cloud; Water Content; Assimilation Method;
机译:用基于卫星的无源微波观测,用耦合陆地和大气同化方法代表土地上广泛云系统的云含水量
机译:关于土地数据同化系统估计值的两个基于卫星的被动微波土壤水分数据集(SMOS和AMSR-E)的全球规模评估
机译:使用1-D-Var冰云微物理数据同化系统(IMDAS)从卫星数据中检索海洋中大气总水蒸气和云液态水含量
机译:基于物理的参数化方法,使用卫星无源微波传感器AMSR-E估算陆地上的云状液态水
机译:美国宇航局集水区土地面模型及北美机械学习算法的雪水等效估计被动微波亮度温度的同化
机译:暖云液态水路径的被动微波卫星观测的不确定性数据集
机译:关于土地数据同化系统估计值的两个基于卫星的被动微波土壤水分数据集(SMOS和AMSR-E)的全球规模评估
机译:一种新的神经网络方法,包括从卫星微波观测中检测大气水汽,云液态水路,地面温度和陆地发射率的第一猜测