Automatic classification of non-small cell lung cancer histologic sub-types by deep learning

Casanova R.; Murina E.; Haberecker M.; Honcharova-Biletska H.; Vrugt B.; Duerr O.; Sick B.; Soltermann A.

首页> 外文期刊>Virchows Archiv: an international journal of pathology >Automatic classification of non-small cell lung cancer histologic sub-types by deep learning

【24h】

Automatic classification of non-small cell lung cancer histologic sub-types by deep learning

机译：深度学习自动分类非小细胞肺癌组织学子类型

获取原文

获取原文并翻译 | 示例

获取外文期刊封面封底 >>

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

团队文献服务 >>

页面导航

著录项
相似文献
相关主题

著录项

来源
《Virchows Archiv: an international journal of pathology 》 |2018年第1期| 共1页
作者
Casanova R.; Murina E.; Haberecker M.; Honcharova-Biletska H.; Vrugt B.; Duerr O.; Sick B.; Soltermann A.;
展开▼
作者单位

Univ Hosp Zurich Inst Pathol Zurich Switzerland;

展开▼
收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学） ;
关键词

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Automatic classification of non-small cell lung cancer histologic sub-types by deep learning [J] . Casanova R., Murina E., Haberecker M., Virchows Archiv: an international journal of pathology . 2018 ,第Suppla1期

机译：深度学习自动分类非小细胞肺癌组织学子类型
2. P2.16-08 Influence of Tumour Location and Histological Sub-Type of Non-Small Cell Lung Cancer on Patient Survival [J] . A. McWilliam, A. Davey, E. Vasquez Osorio, Journal of thoracic oncology: official publication of the International Association for the Study of Lung Cancer . 2018 ,第10期

机译：P2.16-08非小细胞肺癌肿瘤位置和组织学亚型对患者存活的影响
3. Deep-learning Based Automatic Delineation Improves CTV Contouring Quality and Efficiency for Pathological N2 (pN2) Non-small Cell Lung Cancer (NSCLC) Receiving Post-operation Radiation Therapy [J] . Wang J., Zhang T., Chen X., International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics . 2019 ,第1Suppla期

机译：基于深度学习的自动描绘改善了接受操作后放射治疗的病理N2（PN2）非小细胞肺癌（NSCLC）的CTV轮廓质量和效率
4. A Deep Learning-Facilitated Radiomics Solution for the Prediction of Lung Lesion Shrinkage in Non-Small Cell Lung Cancer Trials [C] . Antong Chen, Jennifer Saouaf, Bo Zhou, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging . 2020

机译：在非小细胞肺癌试验中用于预测肺病变萎缩的深度学习促进放射组学解决方案
5. The role of NAD(P)H:quinone oxidoreductase 1 in non-small cell lung cancer tumorigenesis and lung cancer stem cell maintenance [D] . Madajewski, Brian. 2016

机译：NAD（P）H：醌氧化还原酶1在非小细胞肺癌的发生和肺癌干细胞维持中的作用
6. Machine Learning for Histologic Subtype Classification of Non-Small Cell Lung Cancer: A Retrospective Multicenter Radiomics Study [O] . Fengchang Yang, Wei Chen, Haifeng Wei, 2020

机译：非小细胞肺癌组织学亚型分类的机器学习：一种回顾性多中心射线研究
7. Deep-learning Based Automatic Delineation Improves CTV Contouring Quality and Efficiency for Pathological N2 (pN2) Non-small Cell Lung Cancer (NSCLC) Receiving Post-operation Radiation Therapy [O] . J. Wang, T. Zhang, X. Chen, 2019

机译：基于深度学习的自动描绘改善了接受操作后放射治疗的病理N2（PN2）非小细胞肺癌（NSCLC）的CTV轮廓质量和效率

Automatic classification of non-small cell lung cancer histologic sub-types by deep learning

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅