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机译:通过机加工表面图像的SVM分类进行刀具状态监测
BIT Dept Elect &
Elect Engn Ranchi 835215 Bihar India;
CSIR Cent Mech Engn Res Inst Precis Engn &
Metrol Grp Durgapur India;
BIT Dept Elect &
Commun Engn Ranchi 835215 Bihar India;
Shiv Nadar Univ Dept Elect Engn Gautam Budh Nagar 201314 Uttar Pradesh India;
Indian Inst Technol Dept Mech Engn Kharagpur 721302 W Bengal India;
CSIR Cent Mech Engn Res Inst Precis Engn &
Metrol Grp Durgapur India;
Feature selection; Turning; GLCM; Surface texture; Fisher discriminant analysis; Tool condition monitoring; Support vector machines;
机译:通过机加工表面图像的SVM分类进行刀具状态监测
机译:基于加工表面图像纹理分析的隐马尔可夫模型在车削过程中的刀具状态分类
机译:机加工表面图像端铣削的渐进工具状况监测
机译:支持向量机(SVM)在基于ASTER和PALSAR数据的图像分类中的应用
机译:通过模式分类和多类机器学习实现端铣削中智能刀具状态监测(TCM)的多传感器融合。
机译:用机器视觉方法开发计算机数控车床机床的插入状态监测系统
机译:刨花板钻孔刀具状监测中使用支持向量机(SVM)的初步研究