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Driven-dissipative quantum Monte Carlo method for open quantum systems

机译:用于开放量子系统的驱动 - 耗散量子蒙特卡罗方法

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摘要

We develop a real-time full configuration-interaction quantum Monte Carlo approach to model drivendissipative open quantum systemswith Markovian system-bath coupling. Themethod enables stochastic sampling of the Liouville-von Neumann time evolution of the density matrix thanks to a massively parallel algorithm, thus providing estimates of observables on the nonequilibrium steady state. We present the underlying theory and introduce an initiator technique and importance sampling to reduce the statistical error. Finally, we demonstrate the efficiency of our approach by applying it to the driven-dissipative two-dimensional XYZ spin- 1/2 model on a lattice.
机译:我们开发了一个实时的全配置 - 交互量子蒙特卡罗模型型号的Drivendissipative Open Quantum Systemstmith Markovian System Bath耦合。 由于诸如大规模并行算法,HTERETHOD能够对密度矩阵的延智峰的时间演变的随机取样,从而提供对非纤维稳态的可观察者的估计。 我们介绍了潜在的理论并引入了发起者技术和重要性采样,以减少统计误差。 最后,我们通过将其应用于晶格上的驱动 - 耗散二维XYZ旋转-1 / 2模型来证明我们的方法的效率。

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