...
首页> 外文期刊>Bioinformatics >Systematic selection of chemical fingerprint features improves the Gibbs energy prediction of biochemical reactions
【24h】

Systematic selection of chemical fingerprint features improves the Gibbs energy prediction of biochemical reactions

机译:化学指纹特征的系统选择改善了生物化学反应的GIBBS能量预测

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Motivation Accurate and wide-ranging prediction of thermodynamic parameters for biochemical reactions can facilitate deeper insights into the workings and the design of metabolic systems.
机译:用于生化反应的热力学参数的精确和宽程度的预测可以促进更深入的洞察工作和代谢系统的设计。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2019年第15期|共10页
  • 作者单位

    King Abdullah Univ Sci &

    Technol Computat Biosci Res Ctr Comp Elect &

    Math Sci &

    Engn Div CEMSE Thuwal 239556900 Saudi Arabia;

    King Abdullah Univ Sci &

    Technol Computat Biosci Res Ctr Comp Elect &

    Math Sci &

    Engn Div CEMSE Thuwal 239556900 Saudi Arabia;

    McGill Univ Inst Parasitol Montreal PQ Canada;

    Incept Inst Artificial Intelligence Abu Dhabi U Arab Emirates;

    King Abdullah Univ Sci &

    Technol Computat Biosci Res Ctr Comp Elect &

    Math Sci &

    Engn Div CEMSE Thuwal 239556900 Saudi Arabia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号