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【24h】

Predicting miRNA-disease association based on inductive matrix completion

机译:基于归纳矩阵完成预测miRNA疾病关联

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摘要

Motivation: It has been shown that microRNAs (miRNAs) play key roles in variety of biological processes associated with human diseases. In Consideration of the cost and complexity of biological experiments, computational methods for predicting potential associations between miRNAs and diseases would be an effective complement.
机译:动机:已经表明,MicroRNA(MiRNA)在与人类疾病相关的各种生物过程中起主要作用。 考虑到生物实验的成本和复杂性,用于预测miRNA和疾病之间的潜在关联的计算方法将是有效的补充。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2018年第24期|共10页
  • 作者单位

    China Univ Min &

    Technol Sch Informat &

    Control Engn Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China;

    China Univ Min &

    Technol Sch Informat &

    Control Engn Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China;

    China Univ Min &

    Technol Sch Informat &

    Control Engn Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China;

    Shenzhen Univ Coll Comp Sci &

    Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;

    Shenzhen Univ Coll Comp Sci &

    Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

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