机译:一个神经网络模型,用于从表面观测中进行临近预报:结果和对物理输入变量的敏感性
机译:一个神经网络模型,用于从表面观测中进行临近预报:结果和对物理输入变量的敏感性
机译:神经网络模型敏感性分析中输入变量的双向交互作用
机译:通过将输入变量贡献方法应用于人工神经网络模型来选择天麻(甲壳纲,等足类)的栖息地适应性变量
机译:TI-6A1-4V基于物理延性模型的输入参数的敏感性分析,用于预测表面完整性
机译:通过灵敏度分析识别神经网络输入类型和输入排名。
机译:使用新型输入变量的人工神经网络建模城市空气污染物浓度
机译:从卫星衍生的数据集和气候变量建模每小时全球水平辐照度,作为具有人工神经网络的新输入
机译:视网膜建模:使用NeuralNetworks从时空输入中分割运动